An illustration of a coronavirus surrounded by connected points

新的数学模型,可以更有效地跟踪疫情

2020年3月25日下午12点18

由网赌官方入口和卡耐基梅隆大学的研究人员开发出一种新的模式提高了占疾病的突变追踪流行病。目前,研究人员正在运用他们的模型,让领导在部署之前评估对策流行病的影响。 

作为covid-19差全世界,领导人都是依靠数学模型,使公共卫生和经济决策。

由网赌官方入口和卡耐基梅隆大学的研究人员开发出一种新的模式提高了占疾病的突变追踪流行病。目前,研究人员正在运用他们的模型,让领导在部署之前评估对策流行病的影响。

“我们希望能够考虑像隔离措施,隔离的人,等等,然后看看它们是如何影响一个流行的,当病原体变异一旦扩散蔓延,”说 H。文森特差,这项研究和网赌官方入口的工程临时院长的研究者之一。

目前用于追踪流行病模型使用来自医生和卫生员数据来做出关于疾病的进展预测。差,迈克尔·亨利STRATER的大学教授 电气工程表示,目前模型使用最广泛的是不是要考虑在疾病的变化进行跟踪。这不能占在疾病的变化可以使更多的困难领导人对抗疾病的蔓延。知道的突变如何影响传输或毒力可以帮助领导人决定何时实行隔离令或派遣额外资源的区域。

“在现实中,这是物理的东西,但在这个模型中,这些抽象成参数,可以帮助我们更容易理解的政策和突变的效果,”可怜的说。

如果研究人员能正确解释的措施,遏制疾病的蔓延,他们可以给领导者的关键见解,他们可以采取在流行病面前的最佳步骤。研究人员正在建设工作 发表 在科学的国家科学院院刊3月17日。在那篇文章中,他们描述了他们的模型是如何能够跟踪引起的一种疾病有机体突变疫情蔓延的变化。研究人员现在正在努力适应模型,以考虑阻止流行病以及采取公共卫生措施。

研究人员的工作,从他们的信息通过社交网络的运动,它具有显着的相似性生物感染扩散的检查造成的。值得注意的是,信息的传播是由信息本身的微小变化的影响。如果事情变得稍微更令人兴奋的收件人,例如,他们可能会更倾向于把它传递或沿着它传递给更广泛的一群人。通过模拟这样的变化中,可以看出在该消息中的变化如何改变它的目标受众。

“传闻中或通过网络信息的传播是非常相似的病毒通过人群的传播,”可怜的说。 “不同的信息有不同的传输速率。我们的模式使我们能够为它传播通过网络以及这些变化如何影响波及考虑修改信息“。

“我们的模式是不可知对于个人之间的连接的物理网络,说:”差,信息理论,它的工作帮助建立现代手机网络领域的专家。 “的信息被抽象成连接的节点的图;节点可以是信息的来源也可能是感染的潜在来源。”

获得准确的信息,正在进行的大流行期间是极其困难的情况下,当移动每天,我们已经与covid-19病毒观察。 “它就像野火。你不能总是等到你收集的数据进行决策 - 有模型可以帮助填补这一空白,”可怜的说。

“希望这种模式能给领袖的另一种工具,以更好地理解的原因,例如,covid-19病毒正在蔓延比预计的那么多更加迅速,从而帮助他们部署更多有效和及时的应对措施,”可怜的说。

除了贫穷,共同作者包括研究eletreby拉沙德,勇壮,凯思琳·卡利和卡耐基梅隆大学的奥斯曼鸭肝。该工作由陆军研究办公室,美国国家科学基金会和海军研究办公室部分得到了支持。